Οι σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, απαιτούν τεράστιους υπολογιστικούς πόρους, με αποτέλεσμα σημαντική κατανάλωση ενέργειας και νερού. Σύμφωνα με πρόσφατο δημοσίευμα των Times, οι υποδομές που υποστηρίζουν αυτές τις υπηρεσίες έχουν πολύ μεγαλύτερο περιβαλλοντικό αποτύπωμα από ό,τι αρχικά είχε εκτιμηθεί, συγκεκριμένα τέσσερις φορές πάνω από την αρχική τους εκτίμηση.
Για κάθε 10-50 ερωτήματα που επεξεργάζεται το ChatGPT, καταναλώνονται περίπου δύο λίτρα νερού, σύμφωνα με μελέτη από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Riverside. Αυτό οφείλεται στη χρήση του νερού για την ψύξη των κέντρων δεδομένων, καθώς και για την παραγωγή ενέργειας και την κατασκευή των απαραίτητων τσιπ. Ειδικότερα, η νέα έρευνα αποκάλυψε ότι η κατανάλωση πόρων από τα συστήματα AI είναι τέσσερις φορές μεγαλύτερη από προηγούμενες εκτιμήσεις.
Η θερμική επιβάρυνση των κέντρων δεδομένων
Τα κέντρα δεδομένων λειτουργούν ως ισχυρά «καλοριφέρ» που εκπέμπουν τεράστιες ποσότητες θερμότητας, λόγω της επεξεργασίας δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Για παράδειγμα, οι νέες μονάδες της Nvidia φτάνουν σε κατανάλωση 120 kW ανά rack, ισοδυναμώντας με δεκάδες θερμάστρες υψηλής απόδοσης. Η ψύξη αυτών των υποδομών βασίζεται συχνά σε συστήματα που χρησιμοποιούν νερό, το οποίο χάνεται κατά την εξάτμιση.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες υπάρχουν περισσότερα από 5.000 κέντρα δεδομένων, ενώ στη Βρετανία εκτιμάται ότι τα νέα κέντρα που θα κατασκευαστούν τα επόμενα πέντε χρόνια θα καταναλώνουν νερό ισοδύναμο με τις ανάγκες μιας πόλης του μεγέθους του Λίβερπουλ.
Η αύξηση της κατανάλωσης από τις μεγάλες εταιρείες
Η κατανάλωση νερού από τεχνολογικούς κολοσσούς όπως η Google, η Microsoft και η Meta έχει αυξηθεί σημαντικά, με διψήφια ποσοστά ανάπτυξης τα τελευταία χρόνια. Παρότι οι εταιρείες αυτές έχουν δεσμευτεί να γίνουν «θετικές στο νερό» μέχρι το 2030, επιστρέφοντας περισσότερους υδάτινους πόρους από αυτούς που καταναλώνουν, η επιστροφή αυτή δεν πραγματοποιείται πάντα στις ίδιες περιοχές από τις οποίες αντλήθηκε το νερό.
Για παράδειγμα, η Microsoft παραδέχτηκε ότι το 41% του νερού που καταναλώνει προέρχεται από περιοχές με έντονο υδατικό στρες. Παράλληλα, ορισμένες εταιρείες, όπως η Amazon, παραμένουν μυστικοπαθείς όσον αφορά τις ακριβείς ποσότητες που καταναλώνουν.
Αντιδράσεις και εναλλακτικές λύσεις
Η επέκταση των κέντρων δεδομένων έχει προκαλέσει αντιδράσεις, ιδιαίτερα σε περιοχές με περιορισμένους υδάτινους πόρους. Στη Χιλή, όπου οι ξηρασίες είναι συχνό φαινόμενο, οι κάτοικοι κατάφεραν να ακυρώσουν ένα μεγάλο έργο της Google, αναγκάζοντας την εταιρεία να υιοθετήσει πιο φιλικές προς το περιβάλλον λύσεις ψύξης. Παρόμοιες ανησυχίες εκφράζονται και σε άλλες χώρες, όπως η Ιρλανδία και η Βρετανία.
Οι εταιρείες τεχνολογίας επανεξετάζουν συνεχώς τις μεθόδους ψύξης και επεξεργασίας δεδομένων, προκειμένου να μειώσουν το περιβαλλοντικό τους αποτύπωμα. Ωστόσο, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης παραμένει ενεργοβόρα, και η εξεύρεση βιώσιμων λύσεων αποτελεί σημαντική πρόκληση για τη βιομηχανία.
